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人脸识别是一种生物特征认证技术，通过对面部进行图像处理和模式分析来实现身份验证。它基于人类的面部是的生物学标记的事实来进行工作。在简单的人脸检测中，摄像机或摄像头获取的输入被送入深度学习模型以产生分类器.在这个阶段如果有人进入相机视野范围内，系统会发出警告通知。
而更为复杂的是动态场景以及光照变化下的鲁棒性，这需要利用到迁移学习方法去不同类别的差异.通过调整网络权重来适应新的任务从而获得更好的性能表现出来。
人脸识别门禁系统特点
人脸识别门禁系统是一款采用的人脸识别技术的安防产品，集生物特征自动检测、核查和访问控制等功能于一体。它具有以下特点：
1.快速准确认证：通过摄像头拍摄图像进行比对验证，济南人行通道闸系统，速度快且准确性高；同时支持多平台远程管理和开门权限分配功能。20多种查询方式方便快捷的检索来访记录，并可导出到电脑或手机;支持登记及密码等辅助管理工具以备不时之需3)具备实时监控(录像)：高清网络摄像机配合后台软件即可实现视频影像资料存储与查看以及报警触发后图片抓拍4)无人值守情况下的定时任务执行5)强大的报表统计功能6)内嵌Web界面，客户端无需安装任何驱动程序7）适用于各种尺寸通道如：机箱类/独立非标钣金壳体类8）嵌入式Linux系统和安全稳定无风扇散热设计可以满足部的要求9)，抗干扰能力强不惧静电侵扰可以让用户安心使用不用担心因为环境问题而影响设备运行状况
人脸图像采集：不同的人脸图像都能通过摄像镜头采集下来，比如静态图像、动态图像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。当用户在采集设备的拍摄范围内时，人行通道闸系统生产厂家，采集设备会自动搜索并拍摄用户的人脸图像。人脸检测：人脸检测在实际中主要用于人脸识别的预处理，即在图像中准确标定出人脸的位置和大小。人脸图像中包含的模式特征十分丰富，如直方图特征、颜色特征、模板特征、结构特征及Haar特征等。人脸检测就是把这其中有用的信息挑出来，并利用这些特征实现人脸检测。主流的人脸检测方法基于以上特征采用Adaboost学习算法，人行通道闸系统价格，Adaboost算法是一种用来分类的方法，人行通道闸系统定制，它把一些比较弱的分类方法合在一起，组合出新的很强的分类方法。人脸检测过程中使用Adaboost算法挑选出一些代表人脸的矩形特征(弱分类器)，按照加权的方式将弱分类器构造为一个强分类器，再将训练得到的若干强分类器串联组成一个级联结构的层叠分类器，有效地提高分类器的检测速度。
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